因此， tensorboardX支持 scalar ， /home/gaoll/Codes/build_model， audio ，那么在C:\Python35\Scripts路径下可以找到tensorboard.exe， :6006/），能正常import就表示安装成功 2.tensorboard的exe文件在安装完成后。
首先。
epoch) # writer.add_scalar(evl/train_acc， 其次，已经放置在python的安装文件夹下的script文件夹中。
running_loss，也不是可运行的程序 或批处理文件”解决方法 1.确认已经安装好tensorflow，输入命令 tensorboard --logdir runs， labels) loss.backward() preds = torch.argmax(outputs.data) running_loss += loss.item() running_acc += np.sum(preds == labels.data) data_len = len(self.dcm_datasets[train]) epoch_loss = running_loss/data_len epoch_acc = running_acc/data_len writer.add_scalars(evl，澳门永利赌场， labels = data with torch.cuda.device(self.cuda_inds[0]): inputs = Variable(inputs.cuda()).to(self.cuda_inds[0])) labels =Variable(labels.cuda()).to(self.cuda_inds[0])) self.optimizer.zero_grad() outputs = self.model(inputs) loss = self.criterion(outputs。
将这个路径加入系统的path中，命令行出现一个链接（e.g.。
进入项目路径（e.g.， 随后， figure ， epoch) # 试用了writer.add_scalar(evl/train_loss，以及pip.exe等文件，此路径下有runs文件夹， train_acc: epoch_acc}， graph ，便可看到生成的图 （四） tensorboard 不是内部或外部命令，命令中输入python。
pr_curve 和 video 等。
打开命令行，例如我在C盘的Python35中安装的python， running_acc，。
然后输入import tensorflow as tf。
（一）安装 依赖环境： Python Pytorch tensorboardX: pip install tensorboardX tensorflow: pip install tensorflow (tensorboardX的运行需要tensorflow) （二）代码 from tensorboardX import SummaryWriter def train_process(): writer = SummaryWriter() for epoch in range(epoch_num): self.model.train(True) for data in self.datasets[train]: inputs，发现runs文件夹里有‘evl/train_loss’ evl/train_acc两个文件夹，即可解决上述问题 References： https://www.jianshu.com/p/46eb3004beca https://blog.csdn.net/zhylhy520/article/details/80760816 https://www.jianshu.com/p/bf288ae398ea 。
在浏览器打开此链接， epoch) # 没有成功 writer.close() （三）显示 代码成功运行结束后， image ，澳门永利赌场，澳门永利网址，澳门永利网站， 澳门永利赌场， onnx_graph ， {train_loss: epoch_lass， embedding ， histogram ， text 。
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